Даже правильно выбранная модель может не сработать из-за ошибок в реализации. Разберем типичные проблемы и способы их избежать.
❌ Ошибка 1: Использование модели ради моделиПроявление:- Модель внедряется, потому что «так делают все»
- Нет понимания, зачем конкретно нужна эта модель
- Формальное следование без адаптации
- Модель становится самоцелью, а не инструментом
Последствия:- Трата ресурсов без результата
- Демотивация команды
- Разочарование в структурированных подходах
Как избежать:- Четко сформулируйте проблему, которую решает модель
- Определите конкретные метрики успеха
- Регулярно проверяйте, помогает ли модель достигать целей
- Будьте готовы отказаться от модели, если она не работает
Пример: Компания внедрила модель SOSTAC, потратила месяц на разработку стратегии, но не начала реализацию. Через полгода документ устарел, а результатов нет. Правильно: после разработки стратегии сразу переходить к Action и Control.
❌ Ошибка 2: Игнорирование специфики бизнесаПроявление:- Копирование модели «как есть» без адаптации
- Использование примеров из других отраслей без изменений
- Игнорирование уникальных особенностей продукта/рынка
- «У Apple сработало, значит и у нас сработает»
Последствия:- Модель не учитывает реальность бизнеса
- Нерелевантные метрики и KPI
- Неэффективное распределение ресурсов
Как избежать:- Адаптируйте модель под свой контекст
- Учитывайте особенности вашей отрасли и аудитории
- Тестируйте гипотезы перед масштабированием
- Консультируйтесь с экспертами вашей ниши
Пример: B2B-компания со сложным продуктом и длинным циклом сделки (6−12 месяцев) пыталась применить AARRR с фокусом на быстрый рост. Результат — разочарование, так как метрики не соответствовали реальности. Решение: адаптировать модель под длинный цикл, добавить промежуточные метрики.
❌ Ошибка 3: Отсутствие адаптации под российский рынокПроявление:- Использование западных моделей без учета российской специфики
- Игнорирование локальных платформ (VK, Яндекс, Telegram)
- Неучет менталитета и поведения российских потребителей
- Прямой перенос тактик, которые работают на западных рынках
Последствия:- Низкая эффективность кампаний
- Неправильный выбор каналов
- Непонимание аудитории
Как избежать:- Изучайте локальные кейсы и исследования
- Учитывайте российские платформы в медиа-миксе
- Адаптируйте коммуникацию под локальный менталитет
- Тестируйте гипотезы на российской аудитории
Пример: При применении модели PESO компания сфокусировалась на TenChat, игнорируя VK и Telegram, где была основная аудитория. После корректировки и переноса фокуса на локальные платформы эффективность выросла в 3 раза.
❌ Ошибка 4: Недостаточная аналитикаПроявление:- Внедрение модели без настройки систем измерения
- Отсутствие базовых метрик
- Нет регулярного анализа данных
- Решения принимаются на основе интуиции, а не данных
Последствия:- Невозможно оценить эффективность
- Не видны проблемные места
- Нет основы для оптимизации
- Бюджет тратится вслепую
Как избежать:- Настройте аналитику ДО запуска кампаний
- Определите ключевые метрики для каждого этапа модели
- Создайте дашборды для регулярного мониторинга
- Принимайте решения на основе данных
Пример: Компания запустила контент-стратегию по модели See-Think-Do-Care, но не настроила отслеживание целей и событий. Через 3 месяца не могли оценить, какой контент работает. Пришлось останавливаться и настраивать аналитику с нуля, потеряв данные за прошедший период.
❌ Ошибка 5: Применение только одной моделиПроявление:- Выбор одной модели для всех задач
- Игнорирование других подходов
- «Если у тебя есть молоток, все проблемы кажутся гвоздями»
- Отсутствие гибкости
Последствия:- Неоптимальные решения для разных задач
- Упущенные возможности
- Ограниченное видение
Как избежать:- Используйте разные модели для разных задач
- Комбинируйте модели для синергии
- Изучайте новые подходы
- Будьте гибкими в выборе инструментов
Пример: Компания использовала только AIDA для всех маркетинговых активностей. Это работало для рекламы, но не помогало в стратегическом планировании и работе с существующими клиентами. Решение: добавили SOSTAC для стратегии и Flywheel для работы с клиентской базой.
Как избежать этих ошибок: чек-листПеред внедрением:- Четко сформулирована проблема, которую решает модель
- Определены конкретные метрики успеха
- Модель адаптирована под специфику бизнеса
- Учтены особенности российского рынка
- Настроены системы аналитики
- Команда понимает, зачем нужна модель
- Выделены ресурсы на реализацию
Во время реализации:- Регулярный мониторинг метрик (минимум раз в неделю)
- Быстрая корректировка на основе данных
- Документирование инсайтов и обучения
- Коммуникация результатов с командой
- Гибкость в подходах
После внедрения:- Анализ результатов vs цели
- Документирование успехов и неудач
- Обмен опытом с командой
- Планирование следующих шагов
- Масштабирование того, что работает
Дополнительные рекомендации:1. Начинайте с малогоНе пытайтесь внедрить все сразу. Выберите один элемент модели, протестируйте, получите результаты, затем масштабируйте.
2. Обучайте командуУбедитесь, что все понимают модель одинаково. Проведите воркшоп, создайте внутреннюю документацию.
3. ИтерируйтеМодели — это не догма. Адаптируйте их под свои нужды, экспериментируйте, улучшайте.
4. Измеряйте правильноеНе гонитесь за метрики тщеславия (лайки, просмотры). Фокусируйтесь на метриках, которые влияют на бизнес-результаты.
5. Будьте терпеливыБольшинство моделей дают результаты не сразу. Дайте время на тестирование и оптимизацию.